교육목표

학과/전공소개

교육목표

• 컴퓨터공학대학원 컴퓨터정보공학전공 석사과정은 AI·데이터 사이언스·정보보호·시스템 소프트웨어를 아우르는 융합형 교육체계를 통해, 4차 산업혁명 시대 산업 현장이 요구하는 실무 역량과 연구 역량을 겸비한 석사급 전문 인력 양성을 목표로 한다. 인공지능-데이터-보안-시스템 간의 기술적 연계성을 강화하고, 과정 유형에 따라 논문연구 또는 연구과제를 수행하여 산업계·학계의 실제 문제를 해결하는 연구개발(R&D) 능력을 체계적으로 배양한다.

교육특성

• AI·데이터·보안·시스템 융합 중심의 전문 교육체계 구축 - 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술을 종합적으로 다루어 산업 실무에서 요구되는 복합적 전문성을 갖춘 인재를 양성한다.
• 고급 이론과 실습 기반의 심층적 연구 역량 강화 - 고급데이터베이스기술, 고급운영체제, 고급알고리즘설계및분석, 고급분산시스템 등 컴퓨터공학 핵심 이론을 강화하고, 딥러닝·머신러닝·고급컴퓨터비전·고급인공지능을 통해 AI 연구·개발 역량을 배양한다.
• 보안·암호·네트워크 영역의 전문 역량 강화 - 정보보안, 암호학, 고급컴퓨터네트워크를 중심으로 사이버 보안 기술과 시스템 보호 기술을 동시에 다룬다.
• 실증·실무 연구 기반의 문제 해결형 인재 양성 - 논문연구 또는 연구과제를 통해 연구개발 수행 능력, 데이터 분석 능력, AI 모델링 및 시스템 구축 역량을 강화한다.
• 산업기술 변화에 대응하는 최신 동향 반영 - 정보기술최신동향, 데이타마이닝 등 실무 지향 교과를 통해 기업·기관이 요구하는 최신 기술 체계를 학습한다.
  ※ 2년(4학기) 과정과 함께 수업연한 단축(1년) 과정을 별도로 운영한다.

教育目标

• 计算机工程研究生院计算机信息工程专业硕士课程通过涵盖AI、数据科学、信息安全与系统软件的融合型培养方案，致力于培养兼具第四次工业革命时代产业一线所需实务能力与研究能力的硕士级专业人才。强化人工智能-数据-安全-系统之间的技术联动性，并通过研究课题或论文研究，系统培养开展研发（R&D）工作、解决实际产业与学术问题的能力。

教育特色

• 构建以AI·数据·安全·系统融合为中心的专业教育体系 - 综合涵盖第四次工业革命核心技术，培养具备复合型专业能力的人才。
• 强化基于高级理论与实践的深层研究能力 - 强化高级数据库技术、高级操作系统、高级算法设计与分析、高级分布式系统等计算机工程核心理论，并通过深度学习·机器学习·高级计算机视觉·高级人工智能培养AI研究开发能力。
• 强化安全·密码·网络领域的专业能力 - 以信息安全、密码学、高级计算机网络为中心，同时涵盖网络安全技术与系统保护技术。
• 培养基于实证研究的问题解决型人才 - 通过论文研究或研究课题，强化开展研发工作的能力、数据分析能力、AI建模及系统构建能力。
• 反映应对产业技术变化的最新动向 - 通过信息技术前沿、数据挖掘等实务导向课程，学习企业与机构所需的最新技术体系。
  ※ 除2年（4学期）课程外，另设修业年限缩短（1年）课程。

Educational Objectives

• The Master's Program in Computer and Information Engineering at the Graduate School of Computer Engineering aims to cultivate master's-level professionals who combine practical and research competencies required by industry in the era of the Fourth Industrial Revolution, through a convergent curriculum spanning AI, data science, information security, and system software. It strengthens the technical linkage among AI, data, security, and systems, and systematically develops the ability to conduct R&D that solves real problems in industry and academia through either thesis research or a research project.

Educational Characteristics

• Building a specialized education system centered on the convergence of AI, data, security, and systems - Comprehensively covering the core technologies of the Fourth Industrial Revolution to develop professionals with composite expertise.
• Strengthening in-depth research capabilities based on advanced theory and practice - Reinforcing core computer engineering theory (Advanced Database Technology, Advanced Operating Systems, Advanced Algorithm Design and Analysis, Advanced Distributed Systems) and building AI R&D capability through Deep Learning, Machine Learning, Advanced Computer Vision, and Advanced AI.
• Strengthening expertise in security, cryptography, and networking - Covering both cybersecurity and system protection technologies through Information Security, Cryptography, and Advanced Computer Networks.
• Cultivating problem-solving professionals grounded in evidence-based research - Reinforcing the ability to conduct R&D as well as data analysis, AI modeling, and system development capabilities through Thesis Research or a Research Project.
• Reflecting the latest trends in response to industrial technology change - Learning the technology stacks demanded by companies and institutions through practice-oriented courses such as Frontiers of Information Technology and Data Mining.
  ※ In addition to the 2-year (4-semester) program, a separate accelerated one-year program is also offered.

주요교과목

1학기

• 고급데이터베이스기술(Advanced Database Technology) 3학점
• 인공지능원리(Principles of AI) 3학점
• 정보보안(Information Security) 3학점
• 고급분산시스템(Advanced Distributed Systems) 3학점
• 고급운영체제(Advanced Operating System) 3학점

2학기

• 고급컴퓨터시스템구조(Advanced Computer System Architecture) 3학점
• 고급컴퓨터비전(Advanced Computer Vision) 3학점
• 암호학(Cryptography) 3학점
• 고급알고리즘설계및분석(Advanced Algorithm Design and Analysis) 3학점
• 객체지향분석및설계(Object-Oriented Analysis and Design) 3학점

3학기

• 딥러닝(Deep Learning) 3학점
• 데이타마이닝(Data Mining) 3학점
• 머신러닝(Machine Learning) 3학점
• 고급컴퓨터네트워크(Advanced Computer Networks) 3학점
• 고급인공지능(Advanced AI) 3학점

4학기

• 정보기술최신동향(Frontiers of Information Technology) 3학점
• 컴퓨터그래픽스(Computer Graphics) 3학점
• 소프트웨어공학(Software Engineering) 3학점
• 논문연구(Thesis Research) 2학점〔논문제출자〕
• 연구과제(Research Project) 2학점〔논문미제출자〕

※ 논문학점 2학점 포함 총 30학점 이수 / 4학기에 논문제출자는 「논문연구」를, 논문미제출자는 「연구과제」를 이수

※ 수업연한 단축(1년) 과정 : 1학기에 위 1·2학기 교과목(15학점), 2학기에 3·4학기 교과목(15학점)을 이수